研究人員利用新的基于圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)材料開發(fā)
行業(yè)資訊
1169天前
10月14日訊，賓夕法尼亞州利哈伊大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新型方法，可以根據(jù)結(jié)構(gòu)相似性對(duì)材料組進(jìn)行分類。在該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為是同類研究中的第一項(xiàng)研究中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于識(shí)別包含超過 25,000 幅材料顯微圖像的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)相似性和趨勢(shì)。該技術(shù)可用于發(fā)現(xiàn)新材料開發(fā)之間的研究，甚至可以關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)和屬性等因素，從而可能為 3D 打印等領(lǐng)域提供一種新的計(jì)算材料開發(fā)方法。
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