現(xiàn)代科學的許多奇跡允許醫(yī)療專業(yè)人員和外科醫(yī)生通過修復心臟問題來拯救病人，他們使用的工具繼續(xù)推進先進的圖像，3D打印等技術 - 有時兩者結合在一起。在悉尼大學KamarulAmin Abdullah的“使用三維打印技術進行心臟成像的CT優(yōu)化協(xié)議”中，進行了一項三層研究，首先是3D打印心臟模型。接下來，將其放置在Lungman體模內并進行掃描，使研究人員能夠重建數(shù)據，然后進行測量和比較，以確定減少劑量的潛力。最后，評估了使用具有不同強度和“低管電壓進行劑量優(yōu)化研究”的算法。
模體通常用于細化圖像，例如CT掃描，允許更好的優(yōu)化，評估質量，以及確定在使用過程中發(fā)生的輻射劑量- 這已成為越來越受關注的問題：
“全國輻射防護和測量委員會（NCRP）最近的報告指出，CT檢查對美國人口輻射劑量的貢獻率為24％，自1993年以來每年增加10％，”研究人員表示。?！霸诎拇罄麃?，CT檢查的輻射劑量從2006年到2012年增加了36％。因此，CT輻射劑量的增加是全球趨勢，CT檢查現(xiàn)在被認為是人口劑量的最大貢獻者。”
CT掃描技術非常有用，現(xiàn)在廣泛使用，隨著輻射暴露，使用量不斷增加。由于輻射影響DNA，以及在掃描過程中易受肺部和乳房影響，癌癥風險是主要問題。事實上，在肺部器官劑量范圍為42至91 mSv且女性乳房的器官劑量范圍為50至80 mSv的情況下，20歲女性患癌癥的風險為0.7，而男性患癌癥風險為0.03％。 80。
暴露期間降低癌癥風險是一個問題，這樣做的典型方法是使用以下方法：
?管電流減少
?管電壓低
?高音協(xié)議
?掃描覆蓋范圍限制
?鉍屏蔽
?ECG控制的管電流調制
?前瞻性心電門控
?迭代重建算法
“其中，IR算法因其能夠在低曝光因子下降低噪音，因而在保持圖像質量的同時減少劑量而成為研究人員特別感興趣，”研究人員表示?！澳壳?，濾波反投影（FBP）是最廣泛使用的圖像重建算法，由于其魯棒和快速的算法，可以將數(shù)據重建為CT圖像。然而，F(xiàn)BP固有地增加圖像噪聲并在低曝光因子下產生偽像，因此使用IR算法。
科研員將基于幻影的劑量優(yōu)化方法視為“適合”冠狀動脈計算機斷層掃描血管造影研究的方法。目前，使用病人數(shù)據會由于產生的輻射而引起問題，同時發(fā)現(xiàn)可能患有冠狀動脈疾?。–AD）的足夠病人。用于優(yōu)化研究的典型模型是Catphan系列和美國放射學學院模型，對研發(fā)團隊具有吸引力，因為它們既全面又復雜。但是，這里需要更精確的體模，并且前面提到的類型不能很好地復制所需的特征。
（i）CTP401用于分層寬度，感光度和像素大小，
（ii）用于線對和點源空間分辨率的CTP528，
（iv）用于子分層和上文的CTP515分層低對比度和（v）CTP486的圖像均勻性。

研究人員表示，Lungman擬人胸部模型配有模仿心臟的模型，周圍的結構和組織與真實病人非常相似。然而，缺乏心臟特征，僅通過一種均質材料進行模擬?！耙虼耍梢酝ㄟ^用新設計的心臟插入模型替換目前的心臟插入物來解決CCTA圖像特征的缺失，該模型可以提供類似于真實人類心臟的適當CCTA圖像外觀，”研究人員表示。他們還討論了3D打印在幻像開發(fā)中的優(yōu)勢，因為研究人員已經研究了制作模仿解剖結構不同部分的模型的方法。然而，到目前為止，尚未建造Lungman模型的3D打印插頁。
“因此，缺乏證據證明這種3D打印心臟插入模型在CCTA劑量優(yōu)化中的應用，”研究人員表示。
該研究的目標包括：
?3D打印由體積CT圖像數(shù)據集建造的心臟插入體模
?在評估IR算法時研究3D打印的體模
?評估低管電壓CCTA協(xié)議的最好IR算法強度
雖然我們已經看到了各種醫(yī)學模型中的3D打印，其中包括用于培訓醫(yī)學生的那些醫(yī)療模型，以及用于簡化病人護理的模型，以及用于手術前規(guī)劃的模型。然而，并沒有大量研究涉及創(chuàng)造心臟幻像。在這項研究中，他們能夠3D打印與首個Lungman心臟插入物具有相同規(guī)格的插入物：
“將新的3D打印心臟插入物置于Lungman體模中，并使用標準CCTA方案進行掃描。將得到的圖像與病人和Catphan?500幻影圖像進行比較。新3D打印心臟插入體模內的衰減材料的HU值與病人圖像數(shù)據集中的組織和Catphan?500模型中的材料相當。
“將3D打印的心臟插入體模定位在擬人胸部模型內，并使用多檢測器掃描儀在120kVp管電位下進行30次重復CT采集。測量衰減（Hounsfield Unit，HU）值并與實際病人和Catphan?500模型的圖像數(shù)據集進行比較，“研究人員在他們的論文中說。
研究小組發(fā)現(xiàn)，使用IR算法確實可以通過降低圖像重建過程中的圖像噪聲來降低曝光?！拔覀兊姆治鼋Y果顯示，所有類型的IR算法都顯著降低了輻射劑量，F(xiàn)BP和IR算法之間的診斷圖像質量沒有顯著差異，”該團隊表示。
最終，他們發(fā)現(xiàn)3D打印適用于劑量優(yōu)化研究，允許研究IR算法的劑量減少。
“所提供的證據還應該為研究人員提供新的3D打印模體的視野，并為臨床實施提供更好的CT優(yōu)化過程，”研究人員總結道。

來源：中國3D打印網